Claude Code : Automatiser et Sécuriser votre Production Logicielle avec les Agents IA
Version du programme : 1
Type de formation
MixteDurée de formation
21 heures (3 jours)Accessibilité
OuiClaude Code : Automatiser et Sécuriser votre Production Logicielle avec les Agents IA
Qu’est-ce que le développement agentique sécurisé avec Claude ? Claude Code transforme radicalement la production logicielle. Cet environnement de développement propulsé par l'IA vous permet de déléguer en toute confiance l'écriture du code, la documentation, la revue de code et les tests unitaires à un agent autonome intelligent. Grâce à une orchestration sémantique et contextuelle de pointe, Claude Code planifie et exécute des tâches complexes sous votre supervision. Adopter le développement agentique, c'est concevoir et manager un système multi-agents capable de produire, valider et sécuriser vos applications à votre place. 🎯 Pourquoi suivre cette formation ? L'ère du Vibe Coding (coder à l'intuition avec l'IA) laisse place à l'Agentic Coding : une ingénierie logicielle structurée, industrielle et sécurisée. Pour tirer le meilleur parti de Claude Code sans exposer votre système d'information, vous devez en maîtriser les rouages avancés. Cette formation vous donne les clés pour : • Déployer des architectures robustes basées sur le protocole standardisé MCP (Model Context Protocol). • Développer des compétences sur-mesure (Agent Skills) adaptées à votre stack technique. • Verrouiller la sécurité de vos environnements en neutralisant les risques d'injections de prompts et en blindant la gestion des permissions (deny/allow/ask). • Industrialiser l'IA au cœur de vos pipelines CI/CD de manière éco-responsable, en maîtrisant les coûts de jetons (tokens) et la gouvernance.
Objectifs de la formation
- Déployer et piloter un workflow de développement agentique sécurisé avec Claude Code.
- Créer et connecter des Skills personnalisés et des serveurs MCP (Model Context Protocol).
- Industrialiser et automatiser vos cycles de développement en intégrant Claude dans vos IDE et vos pipelines CI/CD.
- Verrouiller la sécurité de vos environnements IA contre les prompt injections et contrôler les coûts de consommation API.
- Maîtriser les slash commands et l'orchestration multi-agents pour déléguer la production de code.
- Sécuriser les prompts de production et bloquer les tentatives d'injection.
- Développer des Agent Skills sur-mesure et configurer des serveurs MCP locaux et distants.
- Intégrer Claude Code dans VS Code, JetBrains et vos pipelines DevOps
- Auditer les risques des extensions tierces et implémenter des politiques de permissions strictes (deny/allow/ask).
- Superviser les budgets d'appels API et optimiser les coûts de tokens.
Profil des bénéficiaires
- Développeurs, Tech Leads, Ingénieurs Logiciels, Architectes Applicatifs et profils techniques souhaitant basculer sur une approche IA-First.
- Maîtrise opérationnelle d'un langage (Python, JavaScript, Java ou C#).
- Pratique courante de Git, d'un IDE (VS Code, JetBrains) et des API REST.
- Notions de base sur le fonctionnement des LLM (Prompts, Tokens).
- Un test d'auto-évaluation en ligne est requis avant validation de l'inscription.
Contenu de la formation
JOUR 1 : Prise en main et automatisation des cycles de code
- Exploiter le plein potentiel de Claude 3.5/3.6 : Gestion fine du contexte, injection de fichiers, et maîtrise de l'architecture Constitutional AI.
- Cadrer la méthode : Articuler efficacement Agentic Coding (autonomie) et Vibe Coding (itération rapide).
- Dompter l'interface CLI : Utilisation avancée des commandes /code, /review, /compare et /test pour la génération multi-fichiers et la validation continue.
- Sécuriser les prompts d'ingénierie : Techniques de structuration étanche pour bloquer les prompt injections.
- Atelier Pratique 1 : Blindage de prompts - Livrable : Conception d'un prompt système "mission" ultra-robuste. Simulation d'attaques par injection et correction des failles en direct.
- Atelier Pratique 2 : Automatisation d'un Sprint IA - Livrable : Simulation d'un cycle Agile complet (génération de feature, tests unitaires, revue automatisée) sous supervision humaine incrémentale.
JOUR 2 : Architecture MCP, Skills et Gouvernance des Agents
- Déployer le Model Context Protocol (MCP) : Architecture, connexion de serveurs MCP locaux vs distants, gestion des accès et authentification OAuth.
- Créer des écosystèmes multi-agents : Développement d'outils personnalisés (Agent Skills) et orchestration de sous-agents spécialisés.
- Contrôler l'autonomie des agents : Implémentation du hot reload, de la découverte automatique et des politiques de restriction strictes (deny/allow/ask).
- Atelier Pratique 3 : Connexion d'une source de données via MCP - Livrable : Montage d'un serveur MCP simulé, connexion sécurisée à Claude et cartographie des risques liés aux permissions d'accès.
- Atelier Pratique 4 : Déploiement d'un écosystème Multi-Agents - Livrable : Codage d'un Skill de revue de code, configuration d'un sous-agent QA autonome et mise en place d'un hook de validation humaine obligatoire avant exécution.
JOUR 3 : Industrialisation CI/CD, Sécurité avancée et Maîtrise des coûts
- Intégrer Claude dans l'écosystème Dev : Automatisation via le SDK Python, intégration d'extensions dans VS Code / JetBrains et connexion aux frameworks (LangChain, Autogen).
- Gouverner et auditer la sécurité LLM : Gestion et rotation des clés API, traçabilité des actions (logs) et audit de conformité des Skills tiers.
- Finops & DevOps : Intégration de Claude dans les workflows de CI/CD (GitHub Actions) et mise en place de garde-fous budgétaires.
- Atelier Pratique 5 : Build d'un bot de développement local - Livrable : Écriture d'un script Python connecté à l'API Anthropic pour générer du code et des correctifs à la volée depuis le terminal.
- Atelier Pratique 6 : Audit et Remédiation Sécurité - Livrable : Analyse d'un pipeline CI/CD vulnérable, correction des failles de sécurité et tests d'intrusion.
- Atelier Pratique 7 : Pipeline Agentique de Production - Livrable : Déploiement d'un workflow CI/CD complet intégrant génération, tests, revue de code automatique et monitoring strict des coûts de tokens.
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Validation des prérequis : Évaluation obligatoire par QCM en amont pour valider votre éligibilité.
- Auto-évaluation initiale : Mesure de vos connaissances de départ sur la base des objectifs cibles.
- Évaluation continue : Validation des acquis en temps réel à travers la réalisation des travaux pratiques et des études de cas.
- Suivi de présence : Émargement numérique obligatoire par demi-journée.
- Mesure de la progression : Auto-évaluation finale permettant de quantifier concrètement vos compétences acquises.
- Certification (le cas échéant) : Passage de l'examen officiel selon les conditions d'évolution de l'éditeur.
- Clôture : Questionnaire de satisfaction global et remise d'une attestation officielle de réalisation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Support de cours complet et cahier d'exercices corrigés au format PDF (en français).
- Environnement technique dédié : poste de travail individuel pré-configuré avec les logiciels requis dans leur dernière version.
Qualité et satisfaction
Délai d'accès
Accessibilité
Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.